Module 12 · Avancé Devin · 7 heures
DANA : analyse de données avec Devin
Utiliser DANA (Data Analyst Agent) pour analyser des données en langage naturel. Connecter des bases de données, créer des visualisations, configurer la Database Knowledge.
de formation
maximum
sur 14
Public visé
Apprenants ayant suivi le module 02
Prérequis
Module 02 obligatoire, module 08 recommandé
Modalités
Présentiel ou distanciel
Effectif maximum
10 apprenants par session
Objectifs pédagogiques
À l'issue de ce module, l'apprenant sera capable de :
- Comprendre DANA (Data Analyst Agent) et ses capacités
- Connecter des sources de données à Devin via MCP
- Poser des questions en langage naturel et obtenir des réponses data
- Créer des visualisations automatiques
- Configurer la Database Knowledge pour des requêtes plus précises
- Créer des playbooks d'analyse récurrente
Programme détaillé
5 sections, pour un total de 7 heures.
Introduction à DANA
1h- Qu'est-ce que DANA : Data ANAlyst, un agent Devin spécialisé pour les données
- Capacités : requêtes SQL, analyse de données, visualisations, réponses en langage naturel
- Comment DANA fonctionne : connexion aux bases via MCP, Database Knowledge automatique
- DANA depuis le web app vs DANA depuis Slack (/dana ou @Devin !dana)
- Démonstration : DANA répond à une question business
Connexion des sources de données
2h- Connecter une base de données via MCP (PostgreSQL, Redshift, Snowflake, BigQuery)
- Activer une source depuis Settings > Connections > MCP servers
- Fournir les credentials (connection strings, OAuth)
- Connecter plusieurs sources et requêter across
- Vérifier que DANA peut accéder aux données
Requêtes en langage naturel
2h- Poser une question business en langage naturel
- DANA écrit le SQL, l'exécute, interprète les résultats
- Types de questions : lookups, tendances, segmentations, corrélations
- DANA répond avec tables formatées, graphiques et interprétations
- Itération : affiner la question pour une réponse plus précise
Database Knowledge et playbooks d'analyse
1h- Database Knowledge : documentation de schéma que DANA référence
- DANA peut lister et mettre à jour sa propre Knowledge
- Donner du feedback à DANA : significations de colonnes, valeurs d'enum
- Créer un playbook d'analyse récurrente avec macro
- Invoquer depuis Slack : @Devin !dana !customer-health
Atelier : analyse de données métier
1h- Connecter une source de données (réelle ou simulée)
- Configurer la Database Knowledge
- Créer un playbook d'analyse récurrente
- Tester : poser des questions, obtenir des visualisations
- Présentation des résultats au groupe
Modalités pédagogiques
- 70% de pratique, 30% d'apports théoriques
- Exercices construits sur les données réelles des apprenants (ou données simulées)
- Chaque apprenant configure sa propre source de données
Modalités d'évaluation
- Exercices pratiques à chaque section
- Validation de la connexion de données
- Livrable : une source connectée + 3 analyses + 1 playbook d'analyse
- Démonstration : poser une question business et obtenir une réponse
Moyens techniques requis
- Ordinateur personnel pour chaque apprenant
- Connexion internet haut débit
- Accès à Devin (app.devin.ai) pendant la formation
- Une base de données de test (PostgreSQL, SQLite, ou équivalent)
Adaptation par filière
Le contenu de ce module est adapté à votre secteur d'activité :
| Secteur | Exemple d'application |
|---|---|
| BTP | Analyse des devis convertis, suivi de chantier, rentabilité par projet |
| Industrie | Taux de défauts, maintenance, rendement de production |
| Transport | Taux de remplissage, respect des délais, optimisation de tournées |
| Sanitaire et social | Suivi des interventions, taux d'orientation, satisfaction (sécurité renforcée) |
| Agriculture | Rendements, contrôle qualité, suivi des paramètres d'élevage |
| Commerce | Conversion prospects, panier moyen, churn, segmentation client |
| Tertiaire | KPI reporting, productivité, analyse de coûts |
Questions fréquentes
Faut-il savoir écrire du SQL pour utiliser DANA ?
Non, c'est tout l'intérêt de DANA. Vous posez des questions en langage naturel (ex: "combien d'utilisateurs actifs ce mois-ci ?") et DANA écrit le SQL, l'exécute et interprète les résultats. Vous n'avez pas besoin de connaître la structure de la base. DANA s'appuie sur la Database Knowledge pour trouver les bonnes tables et colonnes.
DANA fonctionne-t-il avec ma base de données existante ?
DANA supporte les principales bases de données : PostgreSQL, Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, Firestore, Looker. Si votre base n'est pas dans la liste, vous pouvez ajouter un MCP server custom. La formation couvre la connexion et la configuration.
Demandez un devis pour ce module
Tarif B2B à partir de 850€/jour. Adaptation à votre filière incluse.