Former une équipe à l'IA ne se fait pas en une journée — ni en une formation unique de 3 heures vite oubliée. Ce programme de 30 jours, testé avec plusieurs entreprises suisses, vous guide pas à pas de la découverte du prompting aux workflows automatisés. L'objectif : des collaborateurs autonomes qui utilisent l'IA au quotidien, de manière efficace et responsable.
Réponse directe
30 jours, 30 minutes/jour. Semaine 1 : bases du prompting. Semaine 2 : cas d'usage métier. Semaine 3 : outils avancés. Semaine 4 : workflows et gouvernance. Objectif : autonomie complète.
Pourquoi un programme de 30 jours ?
Les études sur l'apprentissage montrent que les formations intensives d'une journée ont un taux de rétention de seulement 10-20% après un mois. À l'inverse, un apprentissage espacé avec pratique quotidienne permet une rétention de 70-80%.
Le principe : 30 minutes par jour pendant 30 jours est plus efficace que 15 heures en 2 jours. Chaque session est courte, actionnable, et immédiatement applicable au travail quotidien.
Ce que vos équipes sauront faire après 30 jours
- Rédiger des prompts efficaces pour obtenir des résultats de qualité
- Identifier les cas d'usage pertinents pour leur métier
- Utiliser l'IA de manière responsable (confidentialité, vérification)
- Créer des workflows automatisés simples
- Évaluer de manière critique les réponses de l'IA
Prérequis et organisation
- Accès à un outil IA : ChatGPT Plus, Claude Pro, ou équivalent entreprise
- Temps dédié : 30 minutes/jour, idéalement à heure fixe
- Support : un "référent IA" interne pour répondre aux questions
- Canal de partage : Slack/Teams pour échanger les bonnes pratiques
Semaine 1 : Fondamentaux du prompting
L'objectif de cette première semaine est de démystifier l'IA et d'acquérir les bases du prompting efficace.
Jour 1-2 : Découverte
- Qu'est-ce qu'un LLM ? Comment ça fonctionne (sans math)
- Premiers prompts sur ChatGPT/Claude
- Exercice : reformuler un email en 3 tons différents
Jour 3-4 : Techniques de prompting
- Structure : contexte + instruction + format
- Few-shot prompting (donner des exemples)
- Chain-of-thought (raisonnement étape par étape)
Jour 5-7 : Limites et bonnes pratiques
- Hallucinations : les détecter, les éviter
- Ce que l'IA fait bien / mal
- Règles de confidentialité (ne pas partager de données sensibles)
Semaine 2 : Cas d'usage métier
Jour 8-9 : Rédaction et communication
- Rédiger des emails, comptes-rendus, présentations
- Adapter le ton selon le destinataire
- Exercice : transformer un rapport technique en synthèse managériale
Jour 10-11 : Analyse et recherche
- Résumer des documents longs
- Extraire des informations clés
- Comparer des options, faire des tableaux comparatifs
Jour 12-14 : Cas spécifiques au métier
- Identifier 3 tâches récurrentes automatisables
- Créer des prompts optimisés pour chaque tâche
- Mesurer le temps gagné
Semaine 3 : Outils avancés
Jour 15-17 : Au-delà du chat
- Custom Instructions / System prompts
- GPTs personnalisés (ChatGPT) ou Projects (Claude)
- Intégration dans les outils quotidiens (Notion AI, Copilot...)
Jour 18-19 : Génération d'images et multimodal
- Créer des visuels avec DALL-E, Midjourney
- Analyser des images avec GPT-4 Vision
Jour 20-21 : Introduction au code et à l'automatisation
- Générer du code simple (même sans être développeur)
- Utiliser l'IA pour débugger, expliquer du code
Semaine 4 : Workflows et gouvernance
Jour 22-24 : Automatisation
- Connecter l'IA à des workflows (Make, n8n, Zapier)
- Exemple : résumé automatique des emails importants
- Exercice : créer un workflow simple
Jour 25-27 : Gouvernance et qualité
- Quand vérifier la sortie de l'IA ?
- Templates de prompts validés par l'équipe
- Règles de partage et confidentialité
Jour 28-30 : Bilan et plan d'action
- Mesurer les gains de productivité
- Identifier les prochains cas d'usage
- Définir les ambassadeurs IA dans l'équipe
Conseils pour réussir le programme
- Régularité > intensité : 30 min/jour vaut mieux que 8h une fois. Bloquez un créneau récurrent dans l'agenda.
- Pratique immédiate : chaque exercice doit être appliqué sur une tâche réelle, pas sur des exemples fictifs.
- Partage entre pairs : créez un canal dédié pour échanger prompts, astuces et retours d'expérience.
- Célébrer les victoires : partagez les gains de temps concrets pour maintenir la motivation.
- Accepter l'imperfection : l'IA n'est pas toujours parfaite, et c'est normal. L'important est de progresser.
Mesurer le ROI de la formation
Pour justifier l'investissement en temps, mesurez les gains concrets :
| Indicateur | Comment mesurer | Objectif typique |
|---|---|---|
| Temps économisé | Sondage avant/après sur tâches types | 30-50% sur tâches rédactionnelles |
| Taux d'adoption | % de l'équipe utilisant l'IA quotidiennement | > 70% après 30 jours |
| Qualité perçue | Satisfaction des utilisateurs (NPS interne) | > 7/10 |
| Cas d'usage identifiés | Nombre de nouveaux cas d'usage documentés | 3-5 par participant |
Après les 30 jours : maintenir la dynamique
- Sessions mensuelles : 1h/mois pour partager les nouvelles découvertes et bonnes pratiques
- Ambassadeurs IA : identifier 2-3 personnes motivées pour accompagner les collègues
- Veille technologique : suivre les évolutions (nouveaux modèles, nouvelles fonctionnalités)
- Bibliothèque de prompts : centraliser les meilleurs prompts validés par l'équipe
Investissement et retour
Coût du programme : 30 jours × 30 min = 15 heures par collaborateur
Retour typique : 2-4 heures économisées par semaine et par collaborateur
Seuil de rentabilité : atteint en 4-8 semaines après la formation
"L'IA n'est pas un remplacement, c'est un amplificateur. Plus vos équipes la maîtrisent, plus elles sont efficaces. Et contrairement aux outils précédents, la courbe d'apprentissage est rapide pour ceux qui pratiquent régulièrement."